分布式部署 數據庫SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎？地址在哪里？如果沒有開源，為什么網上查到的是開源的，而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址，但是沒看到源碼地址。
1424195219
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從計算機資源的發展來看，個人認為可以分為三個階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現在的分布式。這個發展的原因，都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器，連接多個終端，每個終端單獨獲取計算資源，其實跟現在的云計算感覺很類似，計算資源都放在服務器端，終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來，隨著計算機的發展，對計算資源的需求的不斷增加，單體式的計算...
lavnFan
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近些年，隨著分布式計算的越來越火熱，Scale out分布式應用架構也如雨后春筍般不斷涌現，大到Big Data平臺架構，小到前端應用App的架構，似乎都要基于Scale out 的架構才算是與時俱進的先進架構。分布式架構的優勢顯而易見...
...署和軟件系統的演進方向的整體視圖架構類型單體架構、分布式架構、SOA架構、微服務架構、微內核架構和事件驅動架構、無服務架構。分布式架構分布式應用架構中，相互獨立，代碼獨立開發，獨立部署，通過API接口互相通信...
...以用不同的存儲技術。 服務集中化管理。 微服務是一個分布式系統。 根據這些特點，下面來進一步闡述微服務。 微服務單元按業務來劃分微服務的微到底需要定義到什么樣的程度，這是一個非常難以界定的概念，可以從...
...TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令，您現在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機、虛擬或者公有云基礎設施當中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件包亦可利用GPU來加速各類機器學習與深度學習應用。在由...
...TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令，您現在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機、虛擬或者公有云基礎設施當中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件包亦可利用GPU來加速各類機器學習與深度學習應用。在由...
大數據分布式存儲的部署模式：分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠，一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務，長時間無故障運行；二是指當故障發生之后，有能力快速定位，及時排查，...
...么筆者就將對他的演講進行歸納總結，順便談一談Docker與分布式數據庫結合的必要性。 技術新潮流 - Docker 隨著如今開源軟件以及開源項目的熱潮，Docker作為如今在技術圈非?；鸨囊豢铋_源軟件產品，除了開源項目的貢獻非...
...編排和服務發現 負載均衡 日志收集 認證授權 資源配額 分布式服務 可以看到，真正想要部署一個容器平臺實際上需要解決的問題是十分繁多的，Docker 只是解決了最根本的容器分發和運行，但是 kubernetes 卻解決了上面的大部分...
...編排和服務發現 負載均衡 日志收集 認證授權 資源配額 分布式服務 可以看到，真正想要部署一個容器平臺實際上需要解決的問題是十分繁多的，Docker 只是解決了最根本的容器分發和運行，但是 kubernetes 卻解決了上面的大部分...
...要求優化以上內容之后，整體性能可以提高一倍以上。 分布式部署 ????????分布式部署為解決更大的業務需求，如更大的請求峰值、數據庫讀寫性能瓶頸，網絡帶寬瓶頸等；目標為建立高可用性系統，單點故障不影響系統...
...項目的快速打包和部署，減少人為操作中的失誤。 2、分布式任務調度平臺，XXL-JOB：美團點評員工許雪里開發， 其核心設計目標是開發迅速、學習簡單、輕量級、易擴展。 現已開放源代碼并接入多家公司線上產品線，開...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
snifes
